Принять участие
К списку соревнований

Чемпионат

Амурская область

До окончания

2

дней

15

часов

11

минут

Регистрация завершена

Расписание

26 сентября9:00
Открытие регистрации. Публикация краткого описания задачи на сайте
1 ноября7:00
Старт чемпионата. Открытие публичного датасета задачи. Стартовая онлайн-встреча
3 ноября14:00
Разбор тренировочной задачи с экспертом
8 ноября15:00
Мастер-класс
22 ноября12:00
Закрытие регистрации
25 ноября8:00
Дедлайн загрузки тизера / скринкаста (технического обоснования) / презентации. Закрытие отправки решений. Публикация предварительного лидерборда
30 ноября7:00
Объявление результатов. Завершение чемпионата
Прогнозирование маршрутов передвижения пассажиров Московского метрополитена на основании данных о валидации транспортных карт

Ежедневно в России миллионы пассажиров совершают поездки на различных видах транспорта, формируя большой пул данных о своих перемещениях. Например, Московский метрополитен в сутки перевозит до 7 млн человек. А к 2030 году планируется открыть дополнительно до 200 новых станций. Около 60% пользователей приложения «Московский транспорт» при построении мультимодальных маршрутов используют метро Москвы.

Управление пассажирскими потоками — сложный процесс, который требует анализа постоянно увеличивающегося объема информации, в том числе о ежедневных маршрутах пассажиров. При решении подобных аналитических задач на помощь приходят технологии искусственного интеллекта, которые позволяют на основе больших данных изучить транспортное поведение пользователей, рассчитать нагрузки на ветки метрополитена, собрать статистику о наиболее популярных направлениях.

На основании данных, полученных в результате валидации пассажирами проездных билетов/банковских карт на станциях метро, участникам чемпионата нужно определить наиболее популярные маршруты для пользователей приложения «Московский транспорт», которые передвигаются по городу на метро, и научиться их предсказывать. Особенностью задачи является то, что конечную точку и путь пассажира нужно предсказать, основываясь на данных о станции отправления и его прошлой истории поездок. Прогнозирование маршрутов позволит в будущем уведомлять пассажиров о произошедших изменениях, предлагать альтернативные варианты перемещения по городу.

Предварительный лидерборд
1
Андрей Лазько
0.323
2
Виктор Неделько
0.315
3
Владислав Баланда
0.312
4
Игорь Шведер
0.306
5
Ирина Сидоркина
0.300
6
Черепахин Алексей
0.300
7
Иван Ткачев
0.299
8
Михаил Попов
0.299
9
Олег Лашинин
0.298
10
Марина Фомина
0.297
11
Егор Кутин
0.293
12
Роман Кобзев
0.291
13
Руслан Латипов
0.291
14
Николай Кузнецов
0.290
15
Андрей Баландин
0.288
16
Иван Николаев
0.288
17
Илья Грушко
0.287
18
Владислав Соколов
0.286
19
Дмитрий Соколов
0.285
20
Андрей Ильин
0.281
21
Даниил Окунев
0.275
22
Юрий Сергеев
0.274
23
Вадим Волощук
0.272
24
Андрей Ягелло
0.272
25
Максим Толстиков
0.271
26
Николай Носов
0.270
27
Ольга Агеева
0.269
28
Дмитрий Степанов
0.266
29
Олег Семенов
0.259
30
Артем Черепанов
0.257

Видео

Стартовая онлайн-встреча. Чемпионат в Амурской области

Разбор тренировочной задачи